” يوم القدس ”
من خلال الرابط الاتي :
https://zoom.us/j/94988665511
#عمان_العربية #الريادة_والتميز #AAU

توصّل فريق من الباحثين في كلية العلوم الحاسوبية والمعلوماتية في جامعة عمان العربية إلى تحسين عمل مجموعة من خوارزميات الذكاء الاصطناعي في عملية تصنيف النصوص العربية باستخدام (مربّع كاي) المحسّن.

وتكوّن فريق البحث من الأستاذ الدكتور محمد عطير كباحث رئيسي، والباحثة هديل الشاعر إحدى خريجات برنامج ماجستير علوم الحاسوب في الجامعة، والدكتور ليث أبو عليقة، والدكتور محمد الشنوان، والدكتور أحمد الخصاونة من كلية العلوم الحاسوبية والمعلوماتية في الجامعة.

وفي هذا الصدد ذكر الأستاذ الدكتور محمد عطير أنه تم التحسين على دقة جميع الخوارزميات اعتماداً على مربع كاي المُحسن كطريقة حديثة لاختيار الصفات التي يتم التصنيف بناءً عليها. حيث تعدّ هذه التقنيات المقترحة مهمة جدًا لتحسين تصنيف الوثائق العربية ويمكن اعتبارها أساسًا واعدًا لمرحلة تصنيف النصوص لأنها تساهم في تصنيف النصوص إلى فئات محددة مسبقًا.  حيث تم اختبار جميع الخوارزميات على 9055 وثيقة عربية تم جمعها من مصادر عربية مختلفة، كما تم استخدام أربعة معايير لتقييم الأداء للتأكد من النتائج بشكل دقيق.

وقد نشر البحث في مجلة دولية (Multimedia Tools and Applications: An International Journal) وهي مفهرسة ضمن قواعد بيانات عالمية مثل ثومسون وسكوبس ولها معامل تأثير عالي (Impact Factor: 2.31).

باحثون في عمان العربية يتوصلون إلى تصنيف النصوص العربية باستخدام الذكاء الاصطناعي

باحثون في عمان العربية يتوصلون إلى تصنيف النصوص العربية باستخدام الذكاء الاصطناعي

توصّل فريق من الباحثين في كلية العلوم الحاسوبية والمعلوماتية في جامعة عمان العربية إلى تحسين عمل مجموعة من خوارزميات الذكاء الاصطناعي في عملية تصنيف النصوص العربية باستخدام (مربّع كاي) المحسّن. وتكوّن فريق البحث من الأستاذ الدكتور محمد عطير كباحث رئيسي، والباحثة هديل الشاعر إحدى خريجات برنامج ماجستير علوم الحاسوب في الجامعة، والدكتور ليث أبو عليقة، والدكتور محمد الشنوان، والدكتور أحمد الخصاونة من كلية العلوم الحاسوبية والمعلوماتية في الجامعة. وفي هذا الصدد ذكر الأستاذ الدكتور محمد…

اقرأ المزيد

نظمت عمادة شؤون الطلبة في جامعة عمان العربية عبر منصة Zoom محاضرة بعنوان “مكافحة الإرهاب والتطرف الفكري من منظور استراتيجي”، وذلك بالتعاون مع المركز العسكري لمكافحة الإرهاب والتطرف التابع لكلية الدفاع الوطني الملكية الأردنية وبرعاية رئيس الجامعة الأستاذ الدكتور محمد الوديان وبحضور عدد من المسؤولين وعدد من أعضاء الهيئتين التدريسية والإدارية وجمع من الطلبة.

واستعرض آمر المركز العسكري لمكافحة الإرهاب والتطرّف العقيد الركن محمود الفرجات في المحاضرة التي أدارها عميد شؤون الطلبة الدكتور خالد بني حمدان المفاهيم الأساسية للتطرف في المعاجم العربية والأجنبية وفي الاصطلاح، بالإضافة للمفاهيم الأخرى ذات العلاقة بالتطرف، وبين استراتيجيات مكافحة الإرهاب المتّبعة في العالم، والإشكاليات التي تعترضها والتي تتلخص في غياب الإجماع الدولي على مفهوم واصطلاح مشترك للإرهاب، مع وجود الاتفاق على ضرورة محاربة الإرهاب والتطرف.

وبيّن المحاضر الجهود الأردنية لمكافحة الإرهاب والمتمثلة بالاستراتيجية الوطنية لمواجهة الإرهاب والتطرف 2014 والخطة الوطنية لمكافحة التطرف العنيف 2016 ورسالة عمان (مبادرة ووثيقة كلمة سواء) التي تطورت وبمبادرة ملكية سامية على المستوى الدولي   إلى أسبوع الوئام بين الأديان، ومؤتمر عمّان السنوي لمواجهة التطرف العنيف الذي ينظمه المركز العسكري لمكافحة الإرهاب والتطرف، بالإضافة إلى إنشاء المراكز والهياكل المتخصصة لمواجهة الإرهاب والتطرف.

فيما وضح المحاضر مصادر التهديدات الإرهابية السيبيرانية، ومدى التأثير الفكري للتنظيمات الإرهابية على الشباب خاصة عبر وسائل التواصل الاجتماعي ومن كلا الجنسين وفي أنحاء العال كافة، وجرى حوار موسّع أجاب خلاله المحاضر عن أسئلة واستفسارات الحضور.

“مكافحة الإرهاب والتطرف الفكري من منظور استراتيجي” محاضرة في “عمّان العربية”

“مكافحة الإرهاب والتطرف الفكري من منظور استراتيجي” محاضرة في “عمّان العربية”

نظمت عمادة شؤون الطلبة في جامعة عمان العربية عبر منصة Zoom محاضرة بعنوان “مكافحة الإرهاب والتطرف الفكري من منظور استراتيجي”، وذلك بالتعاون مع المركز العسكري لمكافحة الإرهاب والتطرف التابع لكلية الدفاع الوطني الملكية الأردنية وبرعاية رئيس الجامعة الأستاذ الدكتور محمد الوديان وبحضور عدد من المسؤولين وعدد من أعضاء الهيئتين التدريسية والإدارية وجمع من الطلبة. واستعرض آمر المركز العسكري لمكافحة الإرهاب والتطرّف العقيد الركن محمود الفرجات في المحاضرة التي أدارها عميد شؤون الطلبة الدكتور خالد بني…

اقرأ المزيد

عبر الرابط :

https://www.aau.edu.jo/ar/node/1881